Research zu NLU für deutsche Fragen & Antworten

Es geht darum eine Übersicht über den aktuellen Wissensstand in Natural Language Understanding anzufertigen. Ziel ist es mit NLU (Natural Language Understanding), neuronalen Netzwerken und Python ein Tool zu bauen, welches in der Lage ist, deutsche Fragen (zu verschiedenen Themen, zu Beginn in Mathematik) zu erkennen und zu verstehen und im zweiten Schritt mit Antworten zu matchen. Der zweite Schritt verwendet zunächst einen heuristischen Ansatz um das Matching zu vollziehen. Parallel dazu soll mit einem Machine Learning Algorithmus ein neuronales Netzwerk aufgebaut werden um die Maschine selbst lernen zu lassen. 1) Wie sieht der aktuelle Stand der Technik hierbei aus? Gibt es wichtige Bücher, Fachartikel für das Fachgebiet? Welche Produkte/Verfahren/Dienstleistungen gibt es in dem Bereich? Gibt es bereits Anwenundungen der Technologie in anderen Gebieten (sowohl im deutsch- wie auch englischsprachigen) 2) Welche Risiken entstehen bei dem oben erwähnten Algorithmus, zB in Hinblick auf das neuronale Netz? Welche technischen Probleme gilt es zu lösen? 3) Wie sind die Vorteile dieses Ansatz zum allgemeinen Stand der Technik? Gibt es auch Nachteile, in Hinblick auf Energie und Ressourcenverbauch? 4) Wie könnte ein möglicher technischer Entwicklungsumfang aussehen? Skizzen, Schemas, Diagramme? Angefertigt soll dazu ein Dokument auf Deutsch mit klaren Verweisen auf die verwendeten Resources. Pro Punkt braucht es mindestens 1-2 Seiten.