Kerasemplois

...modèle de classification sous Python, tout en menant l’analyse exploratoire nécessaire pour vous livrer des insights clairs. Vos jeux de données numériques, textuels et même vos images seront traités dans un pipeline cohérent : nettoyage, préparation, sélection de variables, entraînement, évaluation puis export du modèle prêt à être déployé. J’utilise couramment pandas, scikit-learn, TensorFlow/Keras et Jupyter ; je peux également intégrer votre stack existante si besoin. Livrables sous 24 h : • Notebook ou script Python entièrement commenté • Rapport concis sur les performances (métriques de classificatio...

...sigmoid, orienté « équilibre entre précision et complexité ». • Création d’un générateur de données d’entraînement : swing points + filler points pour reproduire les fluctuations de marché et augmenter le jeu de données. • Intégration des données OHLCV comme indicateur de base, avec la possibilité d’ajouter vos propres features si cela améliore la détection. • Scripts clairs (TensorFlow, Keras ou PyTorch) et commentaires détaillés pour que je puisse ré-entraîner ou ajuster le modèle. • Rapport succinct expliquant la méthodologie : préparation des données, arch...

...sigmoid, orienté « équilibre entre précision et complexité ». • Création d’un générateur de données d’entraînement : swing points + filler points pour reproduire les fluctuations de marché et augmenter le jeu de données. • Intégration des données OHLCV comme indicateur de base, avec la possibilité d’ajouter vos propres features si cela améliore la détection. • Scripts clairs (TensorFlow, Keras ou PyTorch) et commentaires détaillés pour que je puisse ré-entraîner ou ajuster le modèle. • Rapport succinct expliquant la méthodologie : préparation des données, arch...

...sigmoid, orienté « équilibre entre précision et complexité ». • Création d’un générateur de données d’entraînement : swing points + filler points pour reproduire les fluctuations de marché et augmenter le jeu de données. • Intégration des données OHLCV comme indicateur de base, avec la possibilité d’ajouter vos propres features si cela améliore la détection. • Scripts clairs (TensorFlow, Keras ou PyTorch) et commentaires détaillés pour que je puisse ré-entraîner ou ajuster le modèle. • Rapport succinct expliquant la méthodologie : préparation des données, arch...

...Technologies et Outils TensorFlow : Pour l’analyse vidéo et la reconnaissance d’images. OpenCV : Pour le traitement d’images et la vision par ordinateur. PyTorch : Pour le développement de modèles de deep learning flexibles. Keras : Pour créer et entraîner des modèles de réseaux de neurones. Scikit-learn : Pour l’analyse de données et les prédictions statistiques. Compétences Requises Maîtrise de TensorFlow ou équivalent (par exemple, PyTorch) Maîtrise d’OpenCV ou équivalent (par exemple, SimpleCV) Maîtrise de PyTorch ou équivalent (par exemple, TensorFlow) Maîtrise de Keras ou équivalent (par exemple, PyTorch avec...

...Menyerahkan hasil dalam format yang sama dengan sumber (Word atau PDF), termasuk grafik, tabel, dan numbering. • Melakukan pengecekan akhir (proofreading) sebelum pengiriman. Saya akan menyediakan file sumber dan daftar istilah referensi (jika ada). Prioritaskan kerahasiaan dokumen dan komunikasikan perkembangan secara berkala. Apabila Anda berpengalaman menerjemahkan manual teknis atau perangkat keras, mohon cantumkan contoh proyek serupa saat mengajukan penawaran....

Ibu Rumah Tangga yang memiliki sifat pekerja keras dan mandiri. Tertarik melamar pekerjaan part time dengan waktu kerja fleksibel. Memiliki minat menjadi pengusaha. Secara khusus, memiliki ketertarikan sebagai penulis freelance, dan admin media sosial.”

...seasoned statistician who can move comfortably between classical regression techniques and modern Convolutional Neural Networks. The project centres on predictive analytics: you will build, compare and explain regression-based models, explore where a CNN adds value, and present the insights through clear, publication-ready visualisations created in Python (think pandas, scikit-learn, TensorFlow/Keras, matplotlib, seaborn or Plotly—use what fits best). We will begin with a brief video call so I can walk you through the dataset, the business question and the success metrics. After that, you will take full ownership of data preparation, model selection, training, validation and visual storytelling. Expect to hand back clean, well-commented notebooks and graphics that a non-te...

...face against a gallery to decide whether it is an identical match. • Serve three environments without extra rewrites: security-grade CCTV feeds, social-media style mobile uploads, and large photo-management archives. • Deliver low latency on a single modern GPU while still running acceptably on CPU-only hardware for lightweight deployments. I’m comfortable with either PyTorch or TensorFlow/Keras; use the framework you know best. A pre-trained backbone such as ResNet, MobileNet, or Vision Transformer is fine as long as you include the full training pipeline so I can continue to improve the model with fresh data. Deliverables 1. Source code with clear, commented modules for detection, embedding generation, and similarity matching. 2. Pre-trained weights ...

...researcher who can build a production-ready model that listens to a baby’s cry, watches the paired video, and decides—reliably—whether the cause is hunger, discomfort, or simple attention seeking. Audio and video must be fused inside one architecture; running them in parallel but independently will not satisfy our accuracy goals. You may use the deep-learning stack you trust most (PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, torchaudio, etc.) provided the final network can run in real time on an edge device and be exported to ONNX or TFLite. I will share product constraints and a small proprietary data set; you will expand it through public sources or augmentation, perform rigorous cross-validation, and refine the model until we consistently exceed 90 % precision and re...

Saya mencari seorang ahli jaringan yang dapat menyusun proposal komprehensif untuk peningkatan infrastruktur jaringan kami, dengan penekanan khusus pada kecepatan dan kinerja. Lingkup yang saya butuhkan meliputi: • Audit singkat kondisi jaringan saat ini (topologi, perangkat aktif, jalur komunikasi). • Rekomendasi teknis peningkatan – perangkat keras, konfigurasi, dan arsitektur yang diusulkan. • Proyeksi peningkatan throughput serta metrik performa lain yang relevan. • Estimasi biaya perangkat & lisensi beserta timeline implementasi bertahap. • Rencana mitigasi risiko dan strategi rollback bila diperlukan. Proposal harus ditulis jelas, mudah dipahami tim manajemen non-teknis, namun tetap menyertakan detail teknis yang cukup untuk t...

I have a curated dataset of abdominal X-ray images that needs a robust deep-learning model capable of classifying key clinical findings. The end goal is a production-ready Python solution that can consistently score above 90 % accuracy on an unseen validation set. You’ll start with any mainstream framework you prefer—TensorFlow, Keras, or PyTorch—and handle the full pipeline: data preparation and augmentation, model architecture selection, training, hyper-parameter tuning, and evaluation. Please keep the code modular and well-commented so I can retrain or fine-tune later as new data comes in. A concise report that explains your decisions, metrics, and suggestions for future improvements will also be appreciated. To help me choose quickly, focus your proposal on y...

...images—specifically plain-film X-rays—and tell me whether each study is of the chest, abdomen, or an extremity. All input files will be standard hospital exports (mostly DICOM, occasionally PNG/JPEG), so the model must handle typical variations in resolution and contrast. What I’m after is a reproducible, well-documented solution: data preparation, augmentation, model architecture (a CNN in TensorFlow, Keras, or PyTorch is fine), training, and evaluation. Please include class-balanced splits, explain any preprocessing you apply, and show the metrics you achieve on an unseen validation set. Deliverables • Python code with clear comments for preprocessing, training, and inference • Trained model weights ready for deployment • A short report ...

...(e.g., chest PA vs. chest lateral, cervical spine, hand, etc.). The job is strictly about classifying the type of X-ray, not diagnosing any pathology. Here is what I already have and what I expect from you: • A curated folder structure with several thousand labelled PNG and DICOM files that you can download from my secure server. • A preference for Python with either PyTorch or TensorFlow/Keras—use whichever framework you feel will achieve the best accuracy and fastest inference on a modern GPU. • Clean, reproducible code (Jupyter notebook or script) plus a short README that explains environment setup, training commands, and how to run inference on a single file or a batch. • A trained model file and a simple inference function/CLI that returns ...

I need an expert to improve the accuracy of a histopathologic cancer detection model. The current model needs enhancement, and I prefer using algorithm enhancement for this task. Key Requirements: - Improve the model's accur...for this task. Key Requirements: - Improve the model's accuracy in detecting cancerous tissues. - Use advanced techniques and methodologies for algorithm enhancement. Ideal Skills and Experience: - Expertise in machine learning and deep learning - Strong background in medical image analysis - Experience with histopathological images - Proficiency in Python and relevant libraries (TensorFlow, Keras, PyTorch) - Familiarity with model evaluation and performance metrics Please provide examples of similar work and a detailed approach to how you would ...

...pramuka. Di sana, aku belajar bukan cuma buat bikin badan sehat dan kuat, tapi juga jadi pribadi yang bisa memimpin dan bekerja sama dengan teman-teman. Impian ku jelas banget: menjadi tentara yang bisa melindungi dan berbakti penuh kepada tanah air Indonesia! Setiap hari ku latih diri agar lebih disiplin, karena ku tahu prajurit yang hebat itu bukan lahir begitu saja, tapi dibuat dari kerja keras dan cinta yang tulus kepada negara kita tercinta. Yuk sama-sama jadi generasi yang siap bangun negeri! 2. TAGLINE MEDIA SOSIAL (2 pilihan) - "Disiplin buat badan kuat, cinta tanah air buat hati lebih kuat! – Muhammad Alif, siap jadi tentara yang berbakti!" - "Olahraga bikin sehat, IPS bikin paham, disiplin bikin impian jadi nyata! Mari kita bangun negeri baren...

Saya mencari penulis teknis berbahasa Indonesia yang mampu menyajikan informasi kompleks secara jelas dan akurat. Tulisan akan berfokus pada ranah teknis—baik perangkat lunak, perangkat keras, maupun ilmu pengetahuan—dan topik spesifiknya akan saya tetapkan setelah diskusi singkat dengan Anda. Apa yang saya butuhkan: • Outline ringkas yang memetakan sub-bagian utama • Naskah final sekitar 1.500 kata, bebas salah ketik dan sudah melalui pengecekan fakta • Daftar referensi atau sumber rujukan yang digunakan Gaya penulisan harus padat, sistematis, serta mudah dipahami pembaca non-ahli tanpa mengorbankan terminologi yang tepat. Anda sebaiknya nyaman bekerja di Google Docs atau Microsoft Word dan terbuka untuk revisi minor. Kirimkan portofolio atau con...

Saya mencari penulis teknis berbahasa Indonesia yang mampu menyajikan informasi kompleks secara jelas dan akurat. Tulisan akan berfokus pada ranah teknis—baik perangkat lunak, perangkat keras, maupun ilmu pengetahuan—dan topik spesifiknya akan saya tetapkan setelah diskusi singkat dengan Anda. Apa yang saya butuhkan: • Outline ringkas yang memetakan sub-bagian utama • Naskah final sekitar 1.500 kata, bebas salah ketik dan sudah melalui pengecekan fakta • Daftar referensi atau sumber rujukan yang digunakan Gaya penulisan harus padat, sistematis, serta mudah dipahami pembaca non-ahli tanpa mengorbankan terminologi yang tepat. Anda sebaiknya nyaman bekerja di Google Docs atau Microsoft Word dan terbuka untuk revisi minor. Kirimkan portofolio atau con...

...lip-sync errors, or artifacts). * Uniform/Badge Recognition: Detect if the person is wearing a police uniform or showing a badge (using object detection like YOLO). * Real-Time Risk Dashboard: * A simple UI that displays a "Trust Score." If the score drops below a threshold, it shows a "SCAM ALERT" warning. Preferred Tech Stack: * Language: Python * ML Frameworks: TensorFlow / PyTorch / Keras * Computer Vision: OpenCV, MediaPipe * NLP: Hugging Face Transformers (BERT/RoBERTa for intent classification) * Interface: Streamlit or Flask (for the demo dashboard) Deliverables: * Source Code (well-commented). * A file for easy installation. * A short demo video showing the system detecting a scam attempt from a sample video file. * Documentation on t...

Saya membutuhkan penulis konten yang mampu membuat serangkaian posting Facebook yang mempromosikan produk/jasa saya secara persuasif tanpa terasa beriklan keras. Fokusnya adalah: • Menyusun ide dan copy yang relevan dengan audiens Facebook di Indonesia. • Memastikan setiap posting menonjolkan manfaat produk/jasa, menutup dengan ajakan bertindak yang jelas. • Menggunakan tone ramah, informatif, dan mendorong interaksi (like, komentar, dan share). • Menyertakan hashtag yang tepat serta rekomendasi visual sederhana sebagai panduan desainer (jika perlu). Saya memprioritaskan kreativitas, kejelasan pesan, dan kesesuaian dengan pedoman Facebook. Lampirkan portofolio tulisan serupa agar saya dapat menilai gaya Anda.

...tren pasar 2024-2027 • Perumusan konsep produk beserta unique selling proposition-nya • Pemetaan fitur inti, alur pengguna, serta rencana monetisasi • Pembuatan roadmap produksi/MVP lengkap dengan estimasi biaya dan timeline • Strategi peluncuran awal agar penjualan bisa langsung bergerak Jenis produknya masih terbuka; saya fleksibel apakah ini akan berbentuk perangkat lunak, perangkat keras, atau gabungan solusi fisik–digital—yang penting relevan dengan target pasar dan mampu menaikkan revenue. Saya butuh partner yang mampu: • Menyampaikan ide secara terstruktur (presentasi + dokumen kerja) • Menggunakan metode validasi seperti customer interview, prototyping cepat, dan A/B testing • Berkolaborasi secara iteratif hingg...

I need a machine learning algorithm for a regression task using text data. Ideal Skills and Experience: - Proficiency in machine learning techniques, especially regression - Experience with text data processing and natural language processing (NLP) - Strong programming skills in Python or R - Familiarity with ML libraries like TensorFlow, Keras, or scikit-learn - Ability to preprocess, analyze, and model text data

Saya membutuhkan bantuan teknis untuk mengatasi masalah perangkat keras pada router atau modem saya. Saat ini koneksi internet sering putus, lampu indikator berkedip tidak normal, dan konfigurasi ulang lewat antarmuka web kadang gagal tersimpan. Yang saya perlukan: • Diagnosis cepat penyebab gangguan (misalnya firmware, power supply, atau komponen fisik lain). • Panduan langkah-demi-langkah atau remote assistance agar perangkat kembali stabil. • Rekomendasi tindakan pencegahan agar masalah serupa tidak terulang—bisa berupa setting optimal, upgrade firmware, atau saran penggantian unit bila perlu. Saya siap menyediakan detail model router/modem, kondisi lampu status, serta hasil log jika dibutuhkan. Jika Anda berpengalaman men-troubleshoot perangkat jaringa...

...rigorously evaluated logistic-regression benchmark. • Clear statistical analysis explaining performance differences, significance tests, and potential limitations suitable for the thesis methodology chapter. • Step-by-step write-up support: comments in code, inline LaTeX-ready tables/figures, and brief Zoom walkthroughs so I can defend each decision confidently. Tools currently in use: TensorFlow/Keras, scikit-learn, pandas, NumPy, Jupyter Lab. If you prefer PyTorch for certain parts, I’m flexible as long as the reasoning is sound and the results are reproducible. Timeline is tight—ideally the first working CNN model within two weeks—so proven experience delivering similar academic projects is a must. Please share one example of a previous thesis...

Saya ingin bertransformasi menjadi petani milenial dengan lahan skala kecil–menengah dan membutuhkan solusi pengembangan teknologi pertanian yang berfokus pada otomatisasi proses, tepatnya sistem pemantauan tanaman otomatis. Ruang lingkup pekerjaan: • Merancang p...LoRa, atau GSM) yang sesuai dengan medan pertanian di Indonesia. Kriteria keberhasilan: – Semua sensor terbaca stabil minimal 7×24 jam tanpa reset manual. – Dashboard menampilkan grafik historis dan mampu mengekspor data CSV. – Notifikasi tersampaikan di ponsel dalam waktu <1 menit setelah ambang batas terlampaui. Saya terbuka berdiskusi mengenai pemilihan komponen, biaya perangkat keras, serta jadwal pengujian di lahan. Sertakan portofolio proyek IoT atau automasi pe...

Saya membutuhkan bantuan untuk menghasilkan konten berita teknologi yang segar dan faktual. Ruang lingkupnya sederhana: saya akan memberi tautan atau kata kunci utama s...kunci utama setiap hari, dan saya mengharapkan artikel berita singkat—sekitar 500-700 kata—yang: • merangkum fakta utama secara jelas, • mencantumkan sumber kredibel, • menggunakan bahasa Indonesia yang lugas dan menarik, serta • siap tayang di situs berbasis WordPress (format paragraf, heading, dan meta-description sudah disusun). Topik teknologi bisa bervariasi, mulai dari rilis perangkat keras, pembaruan perangkat lunak, hingga tren industri seperti AI atau blockchain; yang terpenting, informasinya aktual. Kirim contoh tulisan serupa yang pernah Anda kerjakan agar saya bis...

Saya memiliki sejumlah teks untuk konten media sosial yang perlu dipoles agar terdeng...kata-kata—tanpa elemen foto atau video. Lingkup pekerjaan: • Menyunting draf caption, tweet, dan deskripsi singkat (sekitar 50–150 kata per pos). • Memperbaiki tata bahasa, ejaan, dan tanda baca. • Menyesuaikan tone menjadi ringan, ramah, dan relevan bagi audiens Indonesia. • Menambahkan call-to-action atau hashtag bila diperlukan. Saya akan mengirimkan teks secara bertahap; tidak ada tenggat keras, jadi Anda dapat bekerja dengan ritme yang nyaman selama tetap memberi pembaruan rutin. File final saya butuhkan dalam format .docx atau Google Docs, bersih tanpa track change. Lampirkan portofolio atau contoh suntingan serupa agar saya bisa menilai kecocokan ga...

Saya memiliki sejumlah teks untuk konten media sosial yang perlu dipoles agar terdeng...kata-kata—tanpa elemen foto atau video. Lingkup pekerjaan: • Menyunting draf caption, tweet, dan deskripsi singkat (sekitar 50–150 kata per pos). • Memperbaiki tata bahasa, ejaan, dan tanda baca. • Menyesuaikan tone menjadi ringan, ramah, dan relevan bagi audiens Indonesia. • Menambahkan call-to-action atau hashtag bila diperlukan. Saya akan mengirimkan teks secara bertahap; tidak ada tenggat keras, jadi Anda dapat bekerja dengan ritme yang nyaman selama tetap memberi pembaruan rutin. File final saya butuhkan dalam format .docx atau Google Docs, bersih tanpa track change. Lampirkan portofolio atau contoh suntingan serupa agar saya bisa menilai kecocokan ga...

I need an AI-driven image recognition system tailored for healthcare use. The core requirements are object detection and image classification so that medical photos—X-rays, scans, pathology slides, or similar inputs—can be analysed automatically and returned with reliable, structured results. I am open to whichever framework you prefer (TensorFlow, PyTorch, Keras, or a comparable stack) provided the final model can be trained further with my proprietary data and accessed through a straightforward REST or gRPC API. A lightweight demo interface that lets me drag-and-drop images and view predictions in real time would be ideal for internal testing. For delivery I will need: • The reproducible training pipeline (code, environment files, and clear instructions) ...

...data-prep workflow, tune the architecture, and ship a repeatable training routine that reaches production-ready performance. What needs to happen • Curate and augment the image dataset, ensuring balanced classes and clear train/validation/test splits. • Redesign or refine the network—think transfer learning with EfficientNet or a custom ResNet variation implemented in PyTorch or TensorFlow/Keras. • Integrate early-stopping, learning-rate scheduling, and experiment tracking (e.g., TensorBoard or Weights & Biases). • Export a lightweight, versioned model file plus a clean inference script that takes a folder of images and returns class labels and confidence scores. • Document the environment setup, dependencies, and training commands ...

...data-prep workflow, tune the architecture, and ship a repeatable training routine that reaches production-ready performance. What needs to happen • Curate and augment the image dataset, ensuring balanced classes and clear train/validation/test splits. • Redesign or refine the network—think transfer learning with EfficientNet or a custom ResNet variation implemented in PyTorch or TensorFlow/Keras. • Integrate early-stopping, learning-rate scheduling, and experiment tracking (e.g., TensorBoard or Weights & Biases). • Export a lightweight, versioned model file plus a clean inference script that takes a folder of images and returns class labels and confidence scores. • Document the environment setup, dependencies, and training commands ...

...“Penghargaan paling tinggi bagi seorang pekerja keras bukanlah apa yang dia peroleh, tapi seberapa berkembang ia dengan kerja kerasnya itu.” What I need is a well-structured, engaging piece—think 800-1,000 words—written in Bahasa Indonesia, vibrant in tone yet grounded with practical take-aways. By the final paragraph, readers should feel eager to open their textbooks, commit to consistent effort, and see learning as personal growth rather than mere grades. Please weave in study-boosting tips (time-blocking, active recall, peer learning, etc.) and sprinkle relatable campus scenarios so the message lands. Key deliverable • One plagiarism-free article (Google Docs or Word) optimised around “motivasi mahasiswa,” “semangat belajar,...

...require a purpose-built deep learning model capable of reliably distinguishing authentic images from manipulated (deepfake) images. The scope is tightly focused on model design, training, and evaluation: developing an effective CNN-based architecture, training it on established deepfake datasets, and tuning it to perform robustly under real-world conditions. The implementation may use TensorFlow / Keras, PyTorch, or an equivalent framework, provided the entire training and inference pipeline is fully reproducible on a single modern GPU. I can supply standard datasets (e.g., FaceForensics++ image frames, DFDC samples) along with additional proprietary images if required. Please indicate if alternative datasets would materially improve performance. Deliverables • Well-docum...

...datasets (for instance, CMU Panoptic, PKU-MMD, Kinetics-Skeleton, or similar) plus any augmentations you create yourself. No private data collection will be possible on my side. • Training & evaluation: deliver clear metrics—accuracy, precision/recall per emotion class and real-time FPS tested on a 1080p classroom-style video. • Inference pipeline: provide Python code (PyTorch or TensorFlow/Keras are both fine), a lightweight REST or gRPC endpoint, and a demo script that ingests an RTSP stream from a classroom CCTV camera and overlays bounding boxes with emotion labels in real time. • Documentation: include setup instructions, environment file or Dockerfile, and a concise report explaining architecture choices, hyper-parameters, final metrics and ho...

I am ready to bekerja keras to turn my training as a dokter, specifically as a Spesialis anak, into reliable income. What I need now is a clear, actionable plan that shows exactly how to translate my pediatric knowledge into profitable services or products—whether that involves launching a private or tele-health clinic, creating parent-focused digital resources, or packaging expert content for online courses and eBooks. Here’s what I’d like from you: • A step-by-step roadmap outlining realistic revenue streams for a pediatric specialist. • Market validation of each idea, including approximate audience size and earning potential. • A marketing blueprint (online and offline) to attract parents and caregivers quickly. • Practical guidance on...

Bab 1 – Peta yang Terlupakan Tokoh utama, seorang anak yang penasaran dan berani, menemukan peta tua tersembunyi di gudang rumah kakeknya. Peta itu menggambarkan sebuah hutan misterius yang selama ini dianggap berbahaya. Rasa penasaran muncul saat ia melihat simbol aneh yang bercahaya samar. Bab 2 – Larangan yang Membuat Penasaran Orang dewasa melarang keras mendekati hutan tersebut. Namun larangan itu justru membuat sang tokoh semakin ingin tahu. Ia mulai meneliti peta dan menemukan petunjuk waktu serta arah masuk ke hutan. Bab 3 – Langkah Pertama ke Hutan Aksi Dengan keberanian yang terkumpul, ia memasuki hutan. Suasana berubah drastis: suara angin berbeda, pepohonan tinggi menutup cahaya, dan jalan setapak seolah bergerak sendiri. Bab 4 – Sa...

Ibu Rumah Tangga yang memiliki sifat pekerja keras dan mandiri. Tertarik melamar pekerjaan part time dengan waktu kerja fleksibel. Memiliki minat menjadi pengusaha. Secara khusus, memiliki ketertarikan sebagai penulis freelance, dan admin media sosial.”

...hingga pembaca dewasa—jadi gaya penyampaiannya harus terasa dekat, namun tetap memberi bobot pemikiran yang matang. Cerita perlu memuat konflik, titik balik, dan penutup yang menyulut semangat pembaca untuk bertindak. Saya ingin tokoh, latar, dan dialog singkat yang realistis agar kisahnya terasa hidup, sekaligus disisipi refleksi atau kutipan ringkas yang memperkuat pesan utama tentang kerja keras, ketekunan, dan visi jangka panjang. Panjang tulisan sekitar 1.500–2.000 kata sudah ideal, tapi saya terbuka jika sedikit lebih atau kurang selama alurnya mengalir dan lengkap. Serahkan naskah final dalam dokumen Word atau Google Docs; pastikan bebas plagiarisme, ejaannya rapi, dan siap langsung dipublikasikan di blog motivasi saya....

...from real-world projects (e.g., real-time voice assistants, self-healing agents, chatbots for fitness/health/finance, sentiment analysis, and integrations with tools like Azure OpenAI, Mistral/LLAMA, LangGraph, and Chroma). Sessions should cover: • AI & ML Basics: Core concepts, machine learning models, deep learning, NLP, computer vision, and tools like Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/Keras, NLTK, spaCy). • Generative AI: Building chatbots, RAG architecture, document intelligence, natural language interactions, and integrations with Azure OpenAI, Apache NiFi, or similar. • Agentic AI: Autonomous agents for tasks like voice coaching, error handling, API automation, using frameworks like LangGraph, CrewAI, AutoGen, ReAct, and persistent memory (e.g....

Saya ingin anggaran pribadi saya bekerja lebih keras—bukan hanya menekan pengeluaran, tetapi memastikan setiap rupiah pemasukan tercatat dan diarahkan ke tujuan yang jelas. Fokus utama saya adalah pengelolaan anggaran, khususnya sisi pendapatan dan pemasukan, namun saya juga membutuhkan analisis pengeluaran mendetail agar keduanya selaras. Data yang akan Anda terima meliputi laporan bank dan struk selama enam bulan terakhir; kerahasiaan mutlak diperlukan. Gunakan alat apa pun yang Anda kuasai—spreadsheet Excel / Google Sheets, YNAB, atau metode lain—selama hasilnya mudah saya pahami dalam Bahasa Indonesia. Deliverables 1. Analisis tertulis (PDF atau DOC) yang merangkum pola pemasukan dan tren pengeluaran, lengkap dengan grafik pendukung. 2. Templat anggaran yan...

...end-to-end in the browser, crop the user’s face in real time, pass that crop to a freshly trained CNN, and immediately forward the model’s decision back to my PAI endpoint. The backbone of the job is the CNN itself. I’ll supply mixed image and video datasets; your task is to design, train, and fine-tune a model that can perform confidently under live-camera conditions. Whether you prefer TensorFlow, Keras, PyTorch, or another deep-learning framework is up to you, as long as the final weights and inference code are portable. On the front end, I need a lightweight web component—WebRTC or similar—that guides users to place their face inside an on-screen box. When the alignment is correct, the component should grab the frame, crop precisely around th...

I need a robust image-recognition system focused purely on object detection. You will take my raw images, prepare and label the dataset, choose the right deep-learning framework—TensorFlow, Keras, or PyTorch is fine—and train a model that reliably spots the target objects in new pictures. Once trained, package the solution so I can run inference locally or on a small cloud instance. That means delivering the cleaned dataset, training scripts, the final weights, and a short README that walks me through setup, retraining, and evaluation commands (preferably in a single or ). Accuracy, speed, and a clear hand-off matter more to me than fancy dashboards, so concentrate on a well-documented, reproducible pipeline and a model that meets the mAP benchmarks we’ll agree

...berdurasi singkat. Mohon rapikan tiap gambar—jika perlu sentuh warna, crop, atau memberi efek lembut—lalu susun dengan transisi halus agar alurnya terasa natural. Untuk latar, saya menginginkan musik slow-mo yang tenang dan emotif; saya belum menentukan lagu tertentu, jadi silakan usulkan atau gunakan trek bebas royalti yang cocok. Pastikan level audio seimbang dengan visual, tidak terlampau keras, dan berakhir fade-out rapi. Hasil akhir yang saya butuhkan adalah file video siap putar (MP4 atau MOV) dengan kualitas HD, plus satu versi tanpa watermark bila Anda memakai software trial. Kirimkan juga tautan lagu atau lisensinya sebagai bukti legalitas audio. Saya akan mengirim seluruh foto melalui Google Drive segera setelah proyek dimulai, dan saya berharap revisi...

I need to add a reliable mask generator to my ANPR pipeline that pinpoints the license-plate region in still JPEG photographs. The task is limited to detection—no character recognition for now—so the model simply has to return an accurate bounding box or, better, a pixel-level mask for...training steps. Reproducibility is key; I want to be able to retrain the model from scratch on my side. Deliverables (to be accepted): • Clean, well-commented Python code and • Trained weights (.pth, .ckpt, or .h5) • CLI script plus a minimal REST endpoint for batch inference • README explaining data prep, training, and inference commands OpenCV, PyTorch, TensorFlow, or Keras are all acceptable; pick whichever you are most comfortable with, and keep the dep...

I’m working on a personal research project that relies on convolutional neural networks to analyse image data, and I’ve reached the point where the baseline architecture no longer meets my goals. I need the model to be both more accurate and noticeably faster at inference without sacrificing one for the other. You’ll start with my existing checkpoints and training scripts (Python, TensorFlow/Keras—PyTorch equivalents are fine if you would rather port). The task is to redesign or fine-tune the network, apply the right data-augmentation or regularisation tricks, and then compress, prune, quantise, or otherwise accelerate it so that I see measurable gains in both metrics. I’m happy to experiment with advanced techniques such as knowledge distillation or N...

...will receive a folder of cropped and noise-added fingerprint fragments plus their full counterparts for validation. I am open to CNN-based inpainting, hybrid approach, AI and image processing—so long as the final output convincingly restores minutiae and passes a side-by-side comparison against the ground-truth scans. Please work in mainstream, well-documented libraries (PyTorch, TensorFlow or Keras, OpenCV, scikit-image) and keep the environment reproducible through a conda .yml file. Deliverables: • Fully commented Python scripts or notebooks • Trained model weights and instructions for inference on new scans • A concise README outlining setup, training, and evaluation steps • Quantitative report showing reconstruction quality (PSNR/SSIM or sim...

Saya sedang mencari penulis yang mampu menghasilkan satu artikel blog bertema teknologi yang enak dibaca sekaligus informatif. Topik spesifiknya dapat kita diskusikan bersama—mulai dari perkembangan perangkat keras terkini, tren AI, hingga ulasan software terbaru—yang penting tetap relevan bagi pembaca awam maupun pegiat teknologi. Yang saya harapkan: • Satu artikel blog asli, bebas plagiarisme, ditulis dalam bahasa Indonesia yang mengalir dan mudah dipahami • Gaya penulisan ringan namun tetap faktual, lengkap dengan contoh atau data pendukung bila perlu • Struktur paragraf rapi dengan judul, sub-judul, dan kalimat pembuka yang memikat agar pembaca bertahan sampai akhir Jika memiliki pengalaman SEO, silakan sisipkan kata kunci alami tanpa terkesan ...

Saya mencari bantu...dengan takaran gram dan ml • Langkah demi langkah pengolahan ikan tenggiri supaya seratnya tetap terasa namun tidak “kasar” • Cara menguji dan menyesuaikan kehalusan adonan pada tahap pengulenan • Waktu, suhu, dan tips penggorengan untuk menghasilkan warna keemasan merata tanpa over-cook • Resep kuah cuko yang seimbang antara asam, manis, dan pedas • Catatan troubleshooting: adonan terlalu keras, bau amis, pempek pecah saat digoreng, dan cara cepat menanganinya Jika memungkinkan, sertakan foto proses kunci atau diagram singkat guna memperjelas tekstur yang saya targetkan. Format akhir boleh berupa dokumen Word atau PDF. Saya akan mencoba resepnya begitu diterima, jadi berikan juga panduan ringkas untuk penyesuaia...

... script that can: Take a live video feed from a webcam, Recognize the gestures in real-time, and Output recognized text (and speak it out using gTTS or Web Speech API). Documentation: A basic README file explaining: How to run the code, How to use the trained model, Simple instructions for setting up and testing. Skills Required: Basic Machine Learning experience (TensorFlow / Keras / PyTorch). Gesture Recognition or Hand Pose Estimation using models like MediaPipe or HandPose. Real-Time Processing (video or webcam input). Familiarity with (optional, if the model needs to be used in a browser). Budget: This is a small project with a limited budget. Please provide an estimate based on basic functionality and a quick turnaround (within 1–2 days). Timeline:

...trained model for gesture recognition. Code should include token detection, sentence building, and displaying the recognized text. Documentation: A basic README explaining the model architecture, how to run the inference code, and usage instructions. Required Skills: Machine Learning (ML) with experience in computer vision and gesture recognition. Deep Learning frameworks such as TensorFlow, Keras, or PyTorch. Familiarity with real-time gesture recognition models (e.g., MediaPipe, HandPose, OpenCV). Experience with for web-based deployment is a plus. Ability to work under tight deadlines and deliver working code quickly. Preferred Experience: Previous work on gesture recognition, sign language, or pose estimation models. Knowledge of real-time video processing and mo...