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Machine learning is a field of computer science that has evolved from the study of pattern recognition and computational learning theory in AI. In a nutshell, the process involves giving computers the ability to learn without being programmed.
There are machine learning experts all around the world that are dedicated to this form of computer science. These experts use their skills to automate analytical model building and to develop insights into IT and data.
This process is in effect a type of artificial intelligence that is in demand by individuals looking to program and code complex software programs and solve complex technology problems.
Machine learning uses data to detect patterns and adjust programs accordingly. Facebook used machine learning to personalise each Facebook member’s feeds to suit their likes, dislikes and online behaviour. Using machine learning, Facebook News Feeds notices when members like and stop scrolling to read particular posts and feeds, behind the scenes all of this activity is noticed and is used to identify patterns and Facebook updates the feed automatically using machine learning.
Machine learning is a unique and important IT evolution and businesses are using the artificial intelligence of this process to learn from important data across all online platforms. Businesses use machine learning to find out what customers are saying about them on Twitter, Facebook as well as for fraud detection.
Machine learning can help businesses with supervised and unsupervised tasks. Supervised tasks involve the program being trained on a pre-determined set of examples which are then used to reach an outcome when given new data. Alternatively, unsupervised machine learning is when a program is given fresh data without any pre-defined data and the machine much then find its own patterns and relationships.
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