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Vivek S.

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Full Stack || Data Science || Machine Learning

Having an experience of 3 Years and 7 Months in Software development.(Python, Data Science and MERN) Having proficiency and 2 years experience in Machine Learning and Artificial Intelligence. Familiar on Deep learning projects for image identification CNN, RNN for stock price prediction autoencoders for Movie Recommender System (PyTorch), Image captioning (CNN-RNN autoencoder architecture) Implemented RESTful web services and API’s. Having experience in MySQL and SQLite as a back-end Database. Hands on experience in implementing LDA, Naive Bayes and skilled in Random Forests, Decision Trees, Linear and Logistic Regression, SVM, Clustering, Neural networks, Principle Component Analysis and good knowledge of Recommender Systems. Experienced with machine learning algorithms such as logistic regression, random forest, XP boost, KNN, SVM, neural network, linear regression, lasso regression and k-means.
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Éléments du portfolio

Twitter Spam classification using Machine Learning Approache
1.The basic working of the project is that the features are extracted from the images using pre-trained VGG16 model and then fed to the LSTM model along with the captions to train. The trained model is then capable of generating captions for any images that are fed to it.

2. We are going to use our dataset for the image captioning using various deep learning models
Dataset is all about, Indian Historical places such a historical temple, steps walls, carved pillars, sculptures of the god, goddess, and humans. we have covered all the possible historical areas from The South India and North India.

We have collected around 3500 images and create a description file that consists of minimum 4 captions for each image.

We have used the method of Template-based captioning: describing an image, observing important objects, attributes, and relationships in the image, then describing textual information in fluent language. This method can guarantee the generated descriptions are grammatically c
Image caption generator is a model which generates caption b

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Expérience

Software Engineer

Tata Consultancy Services
févr. 2021 - juil. 2022 (1 an, 5 mois)
● Developing and maintaining all server-side network components. ● Collaborating with front-end developers on the integration of elements. ● Designing customer-facing UI and back-end services for various business processes. ● Developing high-performance applications by writing testable, reusable, and efficient code. ● Implementing effective security protocols, data protection measures, and storage solutions.

Software Engineer

Ironhawks Technologies
sept. 2018 - janv. 2021 (2 ans, 4 mois)
Worked on Text Analytics, developing different statistical machine learning, Data Mining solutions to various business problems and generating data visualizations using R, Python, and Tableau. Worked on training Artificial Intelligence Chatbots. Participated in all phases of data mining, data collection, data cleaning, developing models, validation, and visualization and performed Gap analysis.

Éducation

Bachelor of Engineering - ECE

Visvesvaraya Technological University, India 2015 - 2019
(4 ans)

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