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Emmanuel C.

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Image Processing & Computer Vision Scientist

PhD in applied mathematics to computer vision, image processing, machine & deep learning algorithms. I am passionate about problems solving, build a solution and bring it to final product. Professional skills in Python, C++.

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Expérience

DAMAE Medical

févr. 2019 - Jusqu'à présent

Image processing and computer vision algorithms development for cosmetic and medical skin image analysis. DAMAE develops an innovative imaging technology called LC-OCT based on optical coherence tomography. - Image enhancement, image denoising. - 2D and 3D image segmentation: mathematical morphology, differential geometry, machine and deep learning techniques, multi-threading and GPU computing, ... - Integration of the developed algorithms into a new designed user-friendly software.

Institut Langevin

oct. 2015 - oct. 2018 (3 ans)

Research in image processing and computer vision applied to new ultrafast ultrasound biological and medical 2D and 3D data. - Image registration by correlation, accelerated by multi-threading and CUDA computing. - 2D and 3D image segmentation algorithms development for modeling and quantification of vascular networks - Point cloud registration; rigid, non-rigid and deformable models.