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Humera R.

@HafsaMehboob

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Missing data/MICE/R/survey research/simulation

Hi, I am a scientific researcher with PhD in Statistics. I am a full time freelancer. I became a freelancer because I get a chance to practice my research with interesting projects and challenging tasks offered by my clients that not only enthuse me but also polish my skills and improve understandings to new concepts. I want to built long term connections with my clients by offering high quality research out puts on time. # I can impute missing at random data sets in R using MICE. # I can provide statistical consultations on r and spss for ordinal logit model fit. #I will do Monte Carlo simulation correlated distributions in r copulas. # I will do roc and acu curve for multiple imputed data. # I will do data analysis tasks related to data classifications, reduction and inference.
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Auc and roc curves
Predictive peromenxe
Auc and roc curves
Predictive peromenxe
Auc and roc curves
Predictive peromenxe
Auc and roc curves
Predictive peromenxe
Missing data analysis using MICE in R.
Multiple imputation
Data classification using spss
Discriminet analysis
Data classification using spss
Discriminet analysis
Data reduction technique applied using spss.
Principal component analysis
Data reduction technique applied using spss.
Principal component analysis
Data reduction technique applied using spss.
Principal component analysis
Data reduction technique applied using spss.
Principal component analysis
Data reduction technique applied using spss.
Principal component analysis
Sometimes data is missing for a variable but observed on other variables. For example,  observations are missing for year 2021 but observed on year 2022. We can estimate the missing values in year 2021 by using the information from year 2022 by applyong suitable statistical imputation method. I can help the clients who are looking for such solutions with accurate and valid estimates.
Imputation of missing data by design
In employees record data files sometimes salaries of some employee may be missing due to random cause. Based on the information about their job types their salaries can be imputed by applying suitable statistical model. I can apply suitable statistical method to impute missong values in such data files to make employee data more useful and to get more  accurate estimates.
Missing data in employee and client records.

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Éducation

PhD

Ludwig-Maximilians Universität München, Germany 2016 - 2020
(4 ans)

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