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Engr M U.

@usman0501

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In Budget , On Time & Reliable

Firmware Development in Keil for ARM Cortex M4 Microcontrollers Using Embedded C. Firmware Development in MPLAB-X for PIC Microcontrollers Using Embedded C. Firmware Development in Keil for 8051/8052 Microcontrollers Using Embedded C. PCB Circuit Designing (Foot printing, Package Creation) In Eagle PCB Software. Object Oriented Programming With C# In Microsoft Visual Studio 2013. Project Documentation & Management Using Microsoft Office 2013. In Circuit Debugging & Programming Of Microcontrollers. Familiar: C/C++ , Matlab , Linux , Verilog , Modelism , Wireshark , Assembly Language , Contiki Machine Learning Algorithms.

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Good effort and commitment. Though freelancer couldn't meet the very tight deadline. But if you have a long term project then you can hire this freelancer.
Matlab and Mathematica
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Drapeau de Dushyant B.
@filterkapi
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il y a 10 ans

Expérience

Embedded Software Engineer

Speedy System & Services
août 2013 - Jusqu'à présent
Collaborating with Electrical & Software Engineers to Develop Customized Home & Industrial Automation Solutions. - Writing Device Drivers for Different Microcontroller & Processor Architectures. - Performing bench testing and testing embedded software on development boards. - Performing Mixed Signal Circuit Simulations.

Éducation

Bachelor Of Science in Computer Engineering

Pakistan 2008 - 2013
(5 ans)

Qualifications

Honor Code Certificate Of Programming With C#

Microsoft
2015
Learned Object Oriented Programming In C# Using Microsoft Visual Studio 2013 Implemented LINQ Multitasking In C#

Embedded Systems Shape The World

University Of Texas , U.S.A
2014
Developed Embedded Software For Texas Instruments Tiva C Series ARM Cortex M4 Development Boards

Machine Learning Course Completion Certificate

Stanford University , U.S.A
2014
Learned And Implemented Different Machine Learning Algorithms both Supervised And Unsupervised Learning Algorithms including linear regression ,logistic regression , neural networks feed forward and back prop , support vector machines , principal component analysis , k-means clustering and anomaly detection algorithms

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