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Rejoint le août 25, 2023
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Mohammadsadgh M.

@msmohagheghi

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89 %
Travaux complétés
100 %
Suivant le budget
100 %
Dans les temps
8 %
Taux de réembauche

Software programmer, Data scientist

I received my Ph.D in computer science in 2019. I have more than 15 years experiment in software programming and teaching computer science. I use C++, C# and Python as the main programming languages and work in the filed of software programing and machine learning.

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5,0
$15,00 USD
Mohammadsadgh M is really professional in his field and understands the requirements very well, Mohammadsadgh M has shown professionalism and enthusiasm, he is really supportive and always willing to satisfy the client I will absolutely recommend him to anyone Thank you very much Mohammadsadgh M
Web Security
Computer Security
Cryptography
Internet Security
Computer Science
B
Drapeau de Theo M.
@bgb990
il y a 21 jours
5,0
$195,00 USD
Good communication, understood the project and provided the required results. Will continue to work in the future.
Software Architecture
Software Testing
C++ Programming
Assembly
x86/x64 Assembler
A
Drapeau de Ahmed K.
@Ahk2024
il y a 25 jours
5,0
$35,00 USD
I highly recommend working with him. Professional, with excellent experience, precision in execution, and quick in response. It was an excellent experience, and I will hire him again.
Algorithm
Software Architecture
C++ Programming
J
Drapeau de Clakrox J.
@Johni1987
il y a 2 mois
4,0
₹2 700,00 INR
His knowledge is impressive but he should learn how to work on this platform. He wasn't responsive and not able to complete the project.
Algorithm
Haskell
Avatar de l'utilisateur
Drapeau de Nguyen N.
@anhhungcolao
il y a 2 mois
5,0
$50,00 USD
He has done amazing work again. Thank you so much. I will hire you again for my upcoming C project.
C Programming
Algorithm
C# Programming
C++ Programming
+1 de plus
L
Drapeau de Lava G.
@lavagroup03
il y a 3 mois

Expérience

Post-doc research

Masaryk University
juil. 2023 - Jusqu'à présent
I am currently work as a researcher in MU in the LiVe lab. My main focus is on applying machine learning to resolve different problems in the field of probabilistic model checking.

Faculty member

Vali-e-asr University of Rafsanjan
sept. 2009 - juin 2023 (13 ans, 9 mois)
As a member in the faculty of computer science, I proposed several courses in this field during 10 years (excluding the period for Ph.d study). The proposed courses include: Computer programming in C++, Data structures and algorithms, Database, Compiler, Theory of computations and Artificial intelligence.

Web developer

Adish ICT
sept. 2006 - janv. 2008 (1 an, 4 mois)
I mainly worked there as a member of a team that was working on web developments. I developed several web apps by ASP.net and C#. I was also a database designer.

Éducation

Ph.d

Daneshgahe Tabriz, Iran, Islamic Republic of 2013 - 2019
(6 ans)

Master of science

Sharif University of Technology, Iran, Islamic Republic of 2006 - 2008
(2 ans)

Bachelor of science

Shahid Beheshti University, Iran, Islamic Republic of 2001 - 2006
(5 ans)

Publications

Improving modified policy iteration for probabilistic model checking

Computer science journal (Poland)
n this paper, we propose two new heuristics to accelerate the modified policy iteration method. We first define a criterion for the usefulness of the computations of each iteration of this method. The first contribution of our work is to develop and use a criterion to reduce the number of iterations in modified policy iteration. As the second contribution, we propose a new approach to identify useless updates in each iteration.

Prioritizing methods to accelerate probabilistic model checking of discrete-time Markov models

Compter journal
Probabilistic model checking is an automated technique for the verification of systems that exhibit stochastic behavior. In this paper, we consider MDPs and propose three techniques to improve the performance of the iterative methods. We propose several heuristic methods to improve the performance of the standard iteration methods that are more useful for cyclic models.

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