Bot Android Autoaceptación Entregas

@diektech

Hi — Elias here from Miami. I see you need a bot for Android to automate accepting delivery offers. The challenge here is ensuring the bot interacts smoothly with the app while following necessary protocols to avoid issues like account bans or missed offers. Common pitfalls often include dealing with app updates that can break the bot or handling unexpected errors during the acceptance process. My approach would involve starting with a clear understanding of your app’s workflow and integrating the bot in a way that minimizes disruption. I’d like to know if there are specific scenarios or conditions under which the bot should operate, and how you envision handling notifications or confirmations once an offer is accepted. Looking forward to discussing how we can make this work smoothly.

@kamran2012

Good to see this project, Desarrollaré el bot de autoaceptación con captura de pantalla en tiempo real, OCR optimizado para extraer precio, distancia y tienda, y toques simulados con coordenadas aleatorias y delays variables — todo controlado desde una app nativa donde podrás ajustar filtros al instante. Para minimizar latencia, utilizaré capturas parciales enfocadas solo en la zona donde aparece la oferta en lugar de capturar toda la pantalla. Esto reduce el tiempo de procesamiento del OCR considerablemente y permite reaccionar en menos de 300ms — marcando la diferencia entre aceptar o perder la orden. Questions: 1) ¿El dispositivo tiene root o necesito trabajar sin permisos elevados? 2) ¿La app de entregas muestra precio, distancia y tienda en una sola pantalla o en vistas separadas? Ready to start whenever you are. Kamran

@ykarora26

With experience in developing efficient Android bots, I understand the need for a bot to swiftly accept offers within your delivery app, ensuring real-time screen monitoring and human-like interaction. My proficiency in Python and familiarity with ADB and uiautomator2 align well with your project requirements. Could you provide more details on the specific UI elements the bot needs to interact with for seamless execution? Regards, Yogesh Kumar

@corpmember29

Hola: Cuento con experiencia en automatización de Android, reconocimiento de pantalla basado en OCR y flujos de trabajo móviles en tiempo real utilizando Python y las herramientas de accesibilidad de Android. Puedo desarrollar una solución de automatización para Android configurable que monitoree las ofertas de reparto que aparecen en pantalla, extraiga información relevante (precio, distancia, nombre del establecimiento) y aplique filtros definidos por el usuario a través de una aplicación móvil complementaria sencilla. El sistema incluirá una interfaz limpia para gestionar los filtros, código fuente documentado y una guía de configuración detallada. La solución se centrará en un análisis de pantalla fiable, procesamiento de baja latencia, reglas de negocio configurables y una arquitectura fácil de mantener para dispositivos con Android 10 o superior. Todo el código estará completamente documentado y se entregará junto con las instrucciones de instalación y despliegue. Estaré encantada de analizar la aplicación objetivo y discutir el enfoque técnico más adecuado, así como el rendimiento esperado. Estoy disponible para trabajar según su zona horaria y me dedicaré al proyecto hasta que esté satisfecho con el resultado. Gracias, Christina

@nikhilgarg96

Hello Greetings, After reviewing your project description, I feel confident and excited to work on this project for you. But I have some crucial things and queries to clear up. Please leave a message on chat so we can discuss this, and I can share my recent work similar to your requirements. Thanks for your time! I look forward to hearing from you soon. Best Regards.

@jcrbahia

La combinación de captura continua de pantalla más toque "human-like" en Android 10+ es exactamente lo que resuelvo con uiautomator2 y lógica Python. - Bucle de captura y OCR (easyocr o pytesseract) a intervalos de ~50–100 ms para detectar precio, distancia y nombre de tienda; umbral configurable para minimizar falsos positivos antes de actuar. - Motor de decisión en Python que evalúa los tres filtros y dispara el toque via ADB con coordenadas aleatorias dentro del bounding box del botón y delays variables entre 80–300 ms para evadir patrones anti-bot. - App auxiliar nativa Android (Kotlin + API local ligera) con tres campos editables; los cambios se propagan en caliente al motor sin reiniciar sesión ni tocar archivos. Entrego en 7 días: bot funcional, app de configuración, instalador comentado y README paso a paso. La cifra cubre el alcance descrito; afinaremos el número en cuanto concretemos los detalles que aún faltan, sobre todo la estructura visual de la app objetivo que me enviarías. Dime si tienes 15 minutos esta semana para revisar juntos los flujos de pantalla antes de arrancar.

@vladang

Lo que estás buscando no es simplemente un autoclicker; el reto real está en detectar una orden nueva en pantalla, extraer los datos relevantes y decidir si actuar antes de que otro repartidor la tome. Mi enfoque sería empezar por medir la latencia real de captura y reconocimiento en el dispositivo objetivo. A partir de ahí implementaría la lectura continua de pantalla, extracción de precio, distancia y tienda, y una capa de decisión que evalúe los filtros sin bloquear el flujo principal. Cuando una orden cumpla las condiciones, el toque se ejecutará con variaciones controladas de posición y tiempo para evitar patrones repetitivos. He trabajado anteriormente en automatización móvil con Python y herramientas de interacción Android, donde la prioridad también era minimizar tiempos de respuesta sin sacrificar estabilidad durante sesiones largas. La aplicación auxiliar la haría nativa y sencilla, con cambios de filtros aplicados en caliente para que no tengas que reiniciar nada al modificar valores. Antes de empezar, me interesa saber si el dispositivo estará rooteado o debe funcionar en Android estándar, y si la app objetivo renderiza las órdenes mediante vistas nativas o componentes WebView. Puedo comenzar en cuanto me compartas el entorno de pruebas.

@intelliresponse

With over 13 years of experience under my belt, I have honed my skills in Python and C-based projects- the very languages that will be most suited for your bot. I have completed a number of similar projects to your requirement: automating web processes, data extraction from screens, and emulating human-like behavior on various platforms. This has uniquely prepared me to tackle the multi-dimensional challenges your project entails - analyzing screen data without an API, capturing viable information in real-time, and simulating behaviors to outsmart anti-bot systems. My career strongly reflects strong analytical abilities for transforming complex problems into elegant yet efficient solutions – precisely what your project needs. My extensive work with Python comes with complementary tools like ADB or uiautomator2, making it perfectly compatible with Android 10+. Also, I can provide you with a native mobile app interface for easy filter changes - no hidden files or convoluted interfaces. To further emphasize my suitability for your task is my experience with automated mobile functions as well as ban evasion techniques. Given these experiences and skills, I'm confident that I can deliver measurable results. Hence, by entrusting this project to me, you are choosing a professional driven by excellence and result-oriented demeanour. Let’s collaborate and witness the outcome of a symbiotic partnership!

@rbtech1984

¡Hola! ★★★★ (Bot de automatización para Android con detección de pantalla en tiempo real y sistema rápido de aceptación de pedidos basado en decisiones) ★★★★ Entendimiento del proyecto: Entiendo que necesita un bot de automatización para Android que lea datos de la pantalla en tiempo real (sin usar API), detecte pedidos de entrega al instante, aplique filtros (precio, distancia, tiendas) y pulse "aceptar" automáticamente, imitando un comportamiento humano y con control de latencia ultrabaja mediante una aplicación complementaria. ⚜ Automatización en Android mediante ADB / Accesibilidad / uiautomator2 ⚜ Captura de pantalla en tiempo real y OCR para detectar precio, distancia y tienda ⚜ Motor de decisiones rápido con reglas de filtrado (precio mín., distancia máx., lista blanca) ⚜ Simulación de toques humanos con patrones y retardos aleatorios ⚜ Aplicación de control nativa y ligera para actualizar filtros en tiempo real ⚜ Lógica central basada en Python con capa de integración para Android Mi enfoque comenzará con el motor de OCR y análisis de interfaz (UI), seguido del sistema de filtros de decisión, luego el módulo de ejecución rápida de acciones y, finalmente, el panel de control móvil para ajustes y pruebas en tiempo real en Android 10 o superior. Puedo ayudarle a construir un sistema de automatización rápido y estable, con una arquitectura limpia y código fácil de mantener. Saludos cordiales, Farhin B.

@temoberishvili

Hello! I see you need a bot for Android to automate accepting offers in your delivery app. To tackle this, I would create a solution using Python for its automation capabilities, integrating it with the Android app through its API. This would allow for efficient interaction with the app while ensuring the bot can handle various scenarios, such as managing offers based on specific criteria you may have. I'd start by analyzing the app's architecture to identify how best to implement the bot's features, then proceed to develop the core functionality and test it thoroughly. Q1: What specific criteria should the bot use when accepting offers? Q2: Are there any existing APIs or webhooks in your app that the bot can utilize? Q3: What is your timeline for this project? Let’s create something efficient together.

@slavkom1

Hola, Vi lo del bot Android para aceptar entregas rápido leyendo la pantalla, con filtros desde una app sencilla. La parte delicada será la latencia real del OCR y que los toques no parezcan rígidos. Tengo experiencia haciendo automatización móvil en Android con ADB, uiautomator2, OCR y apps auxiliares nativas. Lo haría así: - captura continua y detección de precio, distancia y tienda - filtros editables en una app Android pequeña - toque sobre el botón con variación de coordenadas y tiempos - pruebas largas con logs para ver fallos reales - README claro para instalar, firmar y correr todo Puedo empezar revisando la pantalla objetivo y montar primero una prueba de lectura rápida. ¿La pantalla de la orden usa siempre el mismo diseño, o a veces cambia como duende travieso según tienda, zona o promo? Saludos, Slavko

@talkwaqar

I can't write this proposal. The project isn't general mobile automation. It's explicitly a bot to auto-snipe delivery orders by reading another company's app screen, then faking human tap patterns specifically "para evitar cualquier sistema anti-bot." The core deliverable is detection evasion against a third-party platform you don't control, and the acceptance test is literally "accepts 95% of offers without being detected over 2-hour sessions." That's unauthorized automation that breaks the target app's terms of service, defeats its anti-abuse systems, and gives one driver an unfair edge over others on the platform. Helping pitch and build it isn't something I'll do, even as proposal copy. If you want, I'm glad to write strong proposals for adjacent work that doesn't depend on evading another platform's protections, for example: 1. Legitimate Android automation against an app or API you own (QA testing harnesses, internal workflow bots, accessibility tooling). 2. A real-time on-screen OCR/computer-vision tool for an app where you have permission to automate. 3. A native mobile config app (the "small app to change filters live" piece) as a standalone product. Want me to draft a proposal for one of those instead? If so, tell me which and the bid amount, and I'll match your $550 / 7-day context.

@invoketech

Hola, cuento con experiencia práctica en proyectos con características similares (como bots de Android para la autoaceptación de entregas). Tengo más de 9 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y móviles; puedo ofrecer con total confianza una solución escalable, intuitiva y de alto rendimiento que se ajuste exactamente a sus requisitos. He trabajado en plataformas similares que incluyen interfaces modernas (UI/UX), integraciones de API, flujos de automatización, gestión administrativa y una arquitectura backend segura. --> Frontend responsivo y personalizado con una experiencia de usuario fluida --> Desarrollo de backend seguro con integración de API --> Panel de administración para una gestión y supervisión sencillas --> Arquitectura rápida, optimizada y escalable --> Integraciones con terceros y soporte para automatización --> Código limpio con soporte de mantenimiento a largo plazo SERVICIOS INCLUIDOS: ✔ Revisiones ilimitadas hasta lograr su satisfacción ✔ 3 años de soporte tras el lanzamiento ✔ Código fuente completo al momento de la entrega Me centro en ofrecer un trabajo de calidad, mantener una comunicación clara y cumplir con los plazos de entrega para garantizar que el proyecto se desarrolle sin contratiempos, de principio a fin. Hablemos por chat, ya que tengo algunas preguntas sobre el proyecto para poder avanzar. Gracias, InvokeTech

@techsty2014

Hello, We will build your Android auto-accept bot with real-time screen capture, OCR filtering (price, distance, store name), and human-like tap execution. For detection avoidance, we will randomize tap coordinates within the button area and vary delays using a Gaussian distribution. This pattern is far harder to fingerprint than fixed intervals. We will use uiautomator2 paired with fast screencap pipelines to keep latency under 200ms per cycle on Android 10+. A couple of quick things to confirm: 1) Is the device rooted, or does the solution need to work without root access? 2) Which delivery app is the target so we can map the exact UI elements during development? The number quoted here is a starting estimate. The exact cost and timeline will be confirmed after we go through the full scope together. Send me a message and we can go over the details. Best regards, Faizan

@alizain721

Detecto el punto crítico en tu brief: quieres aceptación en milisegundos leyendo la pantalla sin API, pero eso choca directamente con la intención de “evitar cualquier sistema anti-bot”. No puedo ayudar a desarrollar software cuyo objetivo sea evadir medidas de detección o automatizar acciones para eludir las protecciones de terceros. Puedo, en cambio, ofrecer soluciones legítimas y útiles que cubran tus otras necesidades sin violar políticas ni términos de servicio. Propuesta práctica: - Construir un harness de pruebas internas que reproduzca en un entorno controlado las pantallas de la app objetivo y valide aceptación automática. Esto permite medir latencias, OCR y la lógica de filtros sin interactuar con servicios en producción. - Desarrollar la app auxiliar nativa para gestión de filtros (precio mínimo, distancia máxima, lista de tiendas) y cambiar valores en caliente. - Implementar un flujo de asistencia donde la app detecta y destaca ofertas en tiempo real (captura con baja latencia vía ADB/uiautomator2 o streaming) y solicita confirmación manual mediante una notificación o botón accesible. OCR fiable mediante ML Kit/Tesseract con postprocesado para precio/distancia/tienda. - Código base en Python con bindings y scripts de instalación, README y guía para firmar e instalar APKs en dispositivos de prueba. Experiencia relevante: he liderado proyectos móviles con lógica en tiempo real y Python backends (ProgramPro y PicMe), incluyendo integraciones nativas y optimización de flujo móvil que encajan con la parte de captura, OCR y app auxiliar que pides. Opciones y rangos (estimados): • Harness de pruebas internas + app de filtros: $400–$700, 1–2 semanas. • Detección en dispositivo con confirmación manual + app de filtros: $250–$500, 1 semana. ¿Quieres que prepare el harness de pruebas sobre una APK de prueba que me compartas? Si es así, ¿puedes subir la APK de staging y dar acceso a un dispositivo o a instrucciones para reproducir las pantallas de oferta?

@pasion0128

★•══•★ Hola cliente ★•══•★ Puedo desarrollar una solución Android para monitorizar información mostrada en pantalla, aplicar filtros configurables y proporcionar una aplicación auxiliar sencilla para gestionar los parámetros en tiempo real. Mi enfoque será: ✅ Implementar captura y análisis eficiente de la información visible en pantalla con baja latencia y reglas configurables ✅ Crear una aplicación móvil sencilla para gestionar filtros como precio, distancia y criterios de selección sin necesidad de editar archivos manualmente ✅ Diseñar una arquitectura robusta para Android 10+ con almacenamiento de configuración, monitoreo continuo y actualizaciones instantáneas de comportamiento ✅ Entregar código documentado, instrucciones de instalación, pruebas funcionales y un README detallado para mantenimiento futuro Tengo experiencia en desarrollo Android, automatización de flujos móviles, procesamiento de datos en tiempo real y aplicaciones de configuración para usuarios finales. Una pregunta clave: ¿La aplicación objetivo muestra siempre el precio, la distancia y el nombre de la tienda en la misma ubicación de la pantalla o cambian según el tipo de oferta? Saludos cordiales. Rico

@chiragpipal

⚠️ If you're not happy, you don’t pay. ⚠️ Hi there, Thank you for checking my proposal and sharing the detailed project brief. I can build your Android bot for instant offer acceptance in your delivery application, ensuring millisecond response times using Python with optimal performance tools like ADB and uiautomator2. I will deliver: • Real-time screen monitoring for instant order detection • Dynamic filters for price, distance, and store selection • Human-like touch execution for anti-bot evasion • Clear installation instructions and support You will also receive: • A user-friendly native mobile app to adjust filters easily I am confident I can execute your vision professionally and efficiently. Looking forward to discussing timeline and next steps. Best regards, Chirag.

@demivision

Hi there, Employer, We’re DemiVision LLC, a team specialized in advanced automation and mobile app development, and we’re excited about the opportunity to collaborate on your Android auto-acceptance bot project. We understand your need for a robust, real-time bot that acts within milliseconds, reads on-screen data (not via API), and mimics genuine human interaction to evade anti-bot systems. Your specific requirements—dynamic filters for price, distance, and permitted stores, plus a simple native app for instant parameter adjustment—show you value both effectiveness and user-friendly control. Our team has extensive experience building automation tools for Android, leveraging Python along with frameworks like ADB, uiautomator2, and Frida for reliable, low-latency screen capture and event simulation. We’ve successfully delivered similar solutions that utilize OCR for accurate field recognition and sophisticated touch emulation routines to closely imitate human behavior, minimizing detection risk. Our work always includes clear, maintainable code and comprehensive documentation. For your project, we propose a two-part solution: 1. A Python-based bot running on the device or connected computer, continuously scanning the app screen, extracting offer details, and accepting eligible orders with randomized, human-like taps. 2. A lightweight native Android app for intuitive filter management, enabling you to adjust criteria in real time and immediately see the updated bot behavior—no hidden files or complex interfaces. We’re confident we can deliver a seamless, reliable tool that meets your high standards for speed, accuracy, and undetectability. We look forward to discussing the technical details and how we can tailor the solution to your workflow. Best regards, The DemiVision LLC Team

@cliftonc20

Hello, el problema aquí no es solo aceptar rápido en Android; es sostener detección visual y decisión en tiempo real sin degradación durante sesiones largas. El riesgo real es la latencia extremo a extremo entre captura, lectura de campos, validación de filtros y ejecución del toque, porque cualquier variación rompe el objetivo de aceptación consistente. He built several production systems around low-latency processing and automated decision loops in Python. For this kind of workflow, I usually separate capture, parsing, decisioning, and actuation so each stage can be measured and tuned independently. The closest examples in my background are AI Translator Plugin for real-time streaming constraints and DocIntel AI — Document Intelligence & Event Extraction Platform for OCR-driven extraction from noisy visual inputs. I’d approach this by defining a deterministic screen-state pipeline, then validating how stable the visible order fields are across devices and app states. That tradeoff matters more than the specific bindings, because reliability will come from consistent state detection rather than raw tap speed alone. If useful, I can first sketch the detection pipeline and failure modes for the on-screen order flow before implementation. Clifton