Fermé

Código para detectar documentos finCödigo para detectar documentos financieros erróneos mediante Spark Streaming / Kafka / Trident - Data Science Java ancieros erróneos mediante Spark Streaming / Kafka / Trident - Data Science Java

Se necesita completar un código en Spark Streaming, para la detección de documentos financieros erróneos o fraudulentos mediante el algoritmo KMEANS.

Es necesario conocimientos y experiencia en data science y manejo en arquitecturas spark, kafka, java .

El resto de especificaciones detalladas se adjuntarán una vez aceptado el proyecto.

Compétences : Big Data Sales, Science des données, Java, Scala, Spark

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Concernant l'employeur :
( 0 commentaires ) Madrid, Spain

Nº du projet : #20076285

5 freelance font une offre moyenne de €137 pour ce travail

eaglepoint

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Molotova

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3.1
iphonedev118

Hola señor. Soy un experto en programación de bases de datos. Tengo mucha experiencia en este campo. Si me pites, obtendrás un buen resultado a tiempo. Gracias. esperando su respuesta..

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RachitGroup

Hola Querido Cliente, Leí los detalles del trabajo de su proyecto y estoy absolutamente seguro de que puedo hacerlo muy bien, tengo más de 5 años de experiencia en él. Yo proveo - - Servicios 24x7 para mis cliente Plus

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dapolinar

Tengo amplios conocimientos en Java, por lo que podre realizar el proyecto sin problemas en el menor tiempo posible.

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