Experto en Make, APIs de IA, Automatización Ghl - Only Spanish Speakers

@extreamcode

Hi Roland, Puedo ver el punto crítico oculto: no solo necesitan “conectar módulos”, sino evitar duplicados, errores de parseo y envíos sin aprobación en un flujo sensible. Tengo experiencia trabajando con Make, webhooks, APIs de IA, GoHighLevel y automatizaciones orientadas a negocio, así que puedo montar ese circuito de forma ordenada, editable y fácil de mantener. Voy a revisar la captura desde Skool, estructurar el webhook hacia Make, validar la respuesta de Claude, normalizar el JSON, buscar/actualizar el contacto en GHL y dejar la tarea de aprobación lista para que el dueño revise antes de cualquier envío manual. También consideraré casos como respuestas incompletas, fallos de conexión y lógica anti-duplicados para que el escenario quede robusto desde el inicio. I’ve shared an initial estimate based on your description, and once we go over a few technical or functional details, I’ll confirm the exact cost and delivery schedule. ¿Qué formato exacto recibirá Make desde Skool y qué campos son obligatorios para clasificar el lead sin ambigüedades? Si te parece, esta semana mismo puedo avanzar con la implementación y dejar documentación clara para transferencia. Best regards, Asad

@dgmstudioinfo

He leído los requerimientos para el flujo de captación y calificación de leads de su comunidad en Skool. Como desarrollador Full Stack especializado en backend e integraciones (Node.js, bases de datos, APIs), abordo las automatizaciones en Make aplicando lógica algorítmica estricta, lo que garantiza flujos estables y escalables. Comprendo exactamente la arquitectura necesaria: captura vía webhook, análisis con Claude, parseo a JSON y lógica condicional en GoHighLevel (búsqueda, creación/actualización de contactos y asignación de tareas de revisión). Mi propuesta de valor para este proyecto: Estructuración estricta de datos: Configuración del prompt en Claude para forzar una respuesta en un esquema JSON validado, eliminando errores en el módulo de parseo de Make. Manejo de Errores (Error Handling): Implementación de rutas de contingencia en Make para caídas de API, datos de origen incompletos y normalización de formatos (limpieza de correos y teléfonos) antes de ejecutar la búsqueda en GoHighLevel para evitar duplicados. Documentación clara: Entrega del flujo documentado y explicado de manera sencilla, facilitando el mantenimiento futuro por parte del dueño del negocio. Resumen de experiencia: 10 años de experiencia en desarrollo EN MI PERFIL PODRAS VER. Disponibilidad: Confirmo mi disponibilidad inmediata Puedo comenzar hoy mismo.

@umairdev101

Cuento con amplia experiencia integrando Make y APIs de inteligencia artificial para potenciar flujos de trabajo en GoHighLevel. He desarrollado múltiples sistemas de automatización que conectan modelos de Claude y OpenAI con GHL para la gestión inteligente de leads y respuestas automáticas personalizadas. Mi experiencia técnica en arquitectura de software y manejo de APIs me permite ejecutar configuraciones complejas de manera eficiente y escalable. Entiendo perfectamente los requisitos de su proyecto Experto en Make, APIs de IA, Automatización Ghl y puedo comprometerme a entregar resultados de alta calidad esta misma semana. Domino el uso de webhooks, lógica avanzada en Make y la optimización de prompts para bots de chat.

@denisSolution

Hi, Entiendo que necesitas un flujo de automatización en Make que centralice el análisis de leads desde Skool, procese respuestas con Claude API y sincronice todo en GoHighLevel sin duplicados ni envíos automáticos. En un proyecto similar, conecté un formulario de Webflow con un CRM usando Make y Claude para priorizar leads, aunque al principio hubo que ajustar los parseos de JSON para evitar errores. Usaría Make para orquestar el escenario, asegurando que los webhooks no pierdan datos y que los análisis de Claude lleguen limpios al CRM. La clave es probar cada conexión antes de activar el flujo completo y documentar los pasos para que puedas mantenerlo sin depender de mí. El resultado será un sistema que reduzca el trabajo manual en la calificación de leads y evite errores comunes como contactos duplicados o respuestas incompletas. Si te parece bien, puedo revisar el esquema adjunto y ajustar el flujo antes de empezar. Gracias, Denis.

@toriquldev123

Hello There! I’m Md. Toriqul Islam, and I’m excited to partner with you. I can dive into your project immediately. I have rich experience in Make (Integromat), AI API integrations, webhooks, GoHighLevel, and workflow automation. I understand you need an end-to-end automation that captures Skool leads, processes them with Claude API, parses structured JSON, checks for duplicates in GoHighLevel, updates or creates contacts, and generates approval tasks before any follow-up is sent. I’ll build a reliable, well-documented workflow with robust error handling, clear documentation, and full confidentiality. I am skilled in Make, Webhooks, Claude API, GoHighLevel, REST APIs, JSON, and automation workflows. I’m ready to start immediately and would be happy to discuss your flow, timeline, and implementation details. Looking forward to hearing from you. Best regards, Md. Toriqul Islam

@chumemo

Hola buena tarde. Puedo tener listo en 2-3 dias lo que necesitan. Les puedo contar un poco de mi experiencia y referencias en una plática. Tienes unos minutos para conversar ?

@rafaessj

Hola Roland, puedo abordar este flujo enfocándome en que cada lead quede bien clasificado desde el inicio y en que el CRM no se ensucie con duplicados o datos incompletos. Cuando hay varias piezas conectadas entre Skool, Make, Claude y GoHighLevel, el riesgo principal no es solo “que funcione”, sino que falle en un punto y genere retrabajo o mensajes mal preparados. Eso me permite cuidar que el análisis de Claude quede alineado con lo que realmente necesita revisar el dueño del negocio. Mi enfoque sería trabajar el escenario con validaciones simples y ordenadas, revisando cada salida antes de pasar al siguiente paso para que el JSON, la búsqueda del contacto y la tarea de aprobación queden consistentes. Con eso puedo dejar una lógica clara de actualización y evitar errores de coincidencia. También cuidaría que la documentación quede entendible para mantenimiento posterior y que todo lo entregado sea transferible sin depender de mí. Así priorizo pruebas prácticas y avanzo con control sobre los puntos más sensibles dentro del plazo.

@rosscarter1011

Hola, el mayor reto aquí es manejar la lógica de búsqueda en GHL para evitar duplicados antes de que Claude procese la información. Usaré un módulo de búsqueda por email o teléfono al inicio del escenario para decidir si actualizo o creo el contacto. Lo más delicado es asegurar que el JSON de Claude sea consistente para que el CRM no rechace la actualización. ¿Prefieres que la tarea de aprobación en GHL se cree como una nota interna o como una oportunidad?

@mayankinnovative

Hi, As per my understanding: You need a reliable Make automation that captures leads from Skool, analyzes responses using the Claude API, structures the output into JSON, checks for duplicates in GoHighLevel, creates or updates the contact, and generates an approval task before any follow-up message is sent. The workflow should be secure, well-documented, easy to maintain, and include safeguards for incomplete data, duplicate leads, and API failures. Implementation approach: I will build the complete Make scenario with modular, scalable workflows using webhooks, Claude API, JSON parsing, and GoHighLevel integration. Error handling, validation, duplicate detection, logging, and human approval checkpoints will be implemented to ensure data integrity and reliability. After thorough testing with multiple scenarios, I'll provide a fully documented, transferable solution with clear explanations so your team can confidently maintain and extend the automation in the future. A few quick questions: 1. Do you already have the Skool, Make, Claude, and GoHighLevel accounts with API credentials ready? 2. Will you provide the prompt for Claude, or should I help optimize it for lead qualification and message generation? 3. Besides the approval task, do you need notifications (email, Slack, or WhatsApp) when a high-priority lead is created?

@techsty2014

Hello there, We will build your full Make scenario: webhook from Skool, Claude API analysis with JSON parsing, duplicate check in GoHighLevel, contact create/update, and approval task for the business owner. For the Claude module, we will structure the prompt to return a fixed JSON schema (priority, investor profile, suggested message). This makes parsing reliable and prevents errors from unexpected output formats. A couple of quick things to confirm: 1) ¿Ya tienen la API key de Claude activa o necesitan apoyo para configurarla? 2) ¿El formulario en Skool ya existe o también lo armamos nosotros? The number quoted here is a starting estimate. The exact cost and timeline will be confirmed after we go through the full scope together. Ready to start whenever you are. Faizan

@AndrewJSMAN

He integrado flujos similares en Make con Skool, GHL y APIs de IA (Claude) antes, incluyendo parseo de JSON y manejo de duplicados en CRMs. Configuraré el webhook desde Skool a Make, validaré payloads incompletos con operaciones condicionales y agregaré un buffer de retry en fallos de conexión a la API de Claude. El escenario en Make buscará el contacto en GHL vía REST, usará un router para actualizar o crear el registro, y generará una tarea de aprobación con el resumen de Claude en el cuerpo. Entregaré el módulo listo para producción con logs de sincronización y manejo de excepciones documentado. Discreción garantizada. Empiezo hoy.

@chiragpipal

⚠️ If you're not happy, you don’t pay. ⚠️ Hi Roland, thank you for sharing the detailed project brief. I can build your automation workflow using Make with a precise and efficient design. I will deliver: • Integration of Skool form to capture lead responses • Webhook setup to send data to Make scenario • Implementation of Claude API for lead analysis (summary, priority, investor profile) • JSON parsing to structure information correctly • Duplicate checking with GoHighLevel to ensure unique contacts • Workflow to create/update contact and assign approval task • Clear documentation for owner’s reference post-delivery You will also receive a comprehensive training guide for smooth handover. I am confident I can execute your vision professionally and efficiently. Looking forward to discussing timeline and next steps. Best regards, Chirag.

@demivision

Hi there, Thank you, Roland, for sharing such a detailed and well-structured project brief. We are DemiVision LLC, a specialized team with extensive experience in Make, automation for lead management, and integration of AI APIs—especially with CRMs like GoHighLevel and platforms like Skool. We fully understand your requirements: centralizing and qualifying leads via a secure, semi-automated workflow that leverages Make, Claude (Anthropic) API, and GoHighLevel, while ensuring human review before any outreach. We appreciate your emphasis on not just technical execution, but also logical thinking, anticipation of potential errors (such as duplicate leads or incomplete responses), and the need for clear, transferable documentation. Our team has successfully delivered similar end-to-end automations for finance and education communities, including: - Automated lead intake and qualification flows using Make, with robust webhook handling and error management - Seamless integration of AI models (OpenAI, Claude) for summarization and scoring, including custom JSON parsing and CRM updates - De-duplication logic and approval process automations within GoHighLevel, always prioritizing data privacy and compliance - Hands-on training and documentation, ensuring our clients can confidently manage and scale their workflows post-delivery We can share specific examples and screenshots of our past work upon request. Our team is ready to take on this project immediately and collaborate closely with you, maintaining transparent communication throughout. We’re committed to delivering a robust, well-documented scenario that meets your needs for reliability, clarity, and confidentiality. Looking forward to the opportunity to work together and help you build a scalable, secure automation for your Skool community. Best regards, DemiVision LLC

@tnowsolutions

Hola Roland, Tengo experiencia implementando automatizaciones completas en Make mediante webhooks, APIs de IA como Claude y CRMs como GoHighLevel. Puedo configurar el flujo Skool → Make → Claude → JSON → GoHighLevel, incluyendo búsqueda y actualización de contactos, prevención de duplicados, manejo de respuestas incompletas, control de errores y creación de tareas para aprobación humana antes de cualquier seguimiento. También entregaré el escenario organizado, probado con leads reales o de prueba, documentación editable y una guía clara para que puedan mantenerlo posteriormente. Puedo completar la implementación dentro de los 5 días y comenzar de inmediato, manteniendo absoluta confidencialidad sobre los datos y accesos.

@mobiwebsolutions

✋ ¡Hola! ✋ Objetivo del proyecto: Desarrollar y mejorar su aplicación Ruby on Rails en producción mediante funcionalidades limpias, bien probadas y escalables. He leído detenidamente la descripción completa de su proyecto y comprendo que necesita un desarrollador de Ruby on Rails con experiencia para trabajar sobre una base de código existente, entregar *pull requests* (PRs) listos para integración y mantener una alta calidad de código. Con más de 9 años de experiencia como desarrollador *full-stack*, puedo contribuir eficazmente a su aplicación Rails y a su flujo de trabajo de desarrollo. 1. Desarrollo de funcionalidades en Ruby on Rails con código limpio y fácil de mantener. 2. Pruebas con RSpec y Capybara, flujos de trabajo de CI y colaboración basada en Git. 3. Optimización de ActiveRecord, uso de *service objects* y tareas en segundo plano (*background jobs*). 4. Implementación de interfaz de usuario (UI), gestión de bases de datos, pruebas y entrega del código fuente completo al finalizar el proyecto. 5. Documentación, actualizaciones del registro de cambios (*changelog*) y soporte para despliegue en Heroku. He desarrollado aplicaciones web similares en Ruby on Rails que incluyen *pipelines* de CI, pruebas automatizadas y arquitectura escalable. Espero poder conversar con usted para concretar el proyecto. Saludos cordiales, Elisha Mariam

@nemanjam61

Hola Roland, "NADA SE ENVÍA SIN APROBACIÓN HUMANA" — ese punto es el que define bien el flujo, y me parece la decisión correcta. Lo que más suele fallar en este tipo de escenarios no es la conexión de módulos, sino los casos límite. Tres que anticiparía desde el inicio: Respuestas incompletas — si un lead deja campos vacíos, Claude puede inventar contexto. Se resuelve con validación previa y un prompt que obligue a marcar la información faltante en lugar de rellenarla. Duplicados — la búsqueda en GoHighLevel debe hacerse por email y teléfono normalizados, porque el mismo lead puede registrarse con formatos distintos y crear contactos repetidos. Fallos de conexión — manejo de errores en cada módulo con reintentos, para que un fallo puntual de la API no pierda el lead silenciosamente. El flujo: webhook desde Skool → Claude analiza y genera resumen, prioridad y perfil de inversionista → parseo JSON → búsqueda y creación o actualización del contacto en GHL → tarea de aprobación asignada al dueño. Entrego el escenario funcional más documentación editable y transferible, explicada en términos simples para que usted pueda mantenerlo después. Disponible para completarlo en los 5 días. ¿El formulario de Skool ya envía el webhook, o hay que configurarlo también? Y la tarea de aprobación, ¿la prefiere dentro de GHL o con notificación externa? Gracias, quedo atento.

@shawanay

Puedo implementar su automatización en Make conectando Skool, Webhooks, Claude API y GoHighLevel para crear un flujo inteligente de captación y calificación de leads. Configuraré el análisis con IA, manejo de duplicados, estructura JSON, creación de tareas de aprobación y dejaré el escenario documentado, editable y listo para mantener. Let’s connect so we can discuss more about it. Regards, Shawana

@KasjanovaEste

Hi Evgenia here from Mexico Leí tu flujo, Skool a Make por webhook, Claude analiza respuestas y genera resumen con perfil de inversionista, JSON parsea, busca y actualiza en GoHighLevel sin duplicados, y crea tarea de aprobación para revisión humana, ese diseño evita errores y da control total Plan simple, configuro webhook en Make, conecto Claude con prompt afinado para que entregue resumen, prioridad y perfil, uso JSON para estructurar, busco en GHL para evitar duplicados, creo o actualizo contacto, genero tarea de aprobación al dueño, añado validaciones para respuestas incompletas y manejo de fallos, y entrego documentación paso a paso para que mantengas el flujo tú misma i he hecho automatizaciones así con Make, APIs de IA y CRMs, me gusta dejar todo claro y funcional Preguntas: 1 Las preguntas de Skool son fijas o cambian por lead 2 Quieres mensaje completo de Claude o solo resumen para que edites 3 Tienes campos personalizados en GHL para el perfil de inversionista Happy to plan the best way with you Thanks

@eduvid

Hola, saludos cordiales, en la actualidad cuento con más de 15 años de experiencia trabajando en proyectos similares utilizando API, N8N, IA, PYTHON, DJANGO, NODEJS, .NET, MYSQL, POSTGRESQL, SQL SERVER, MARIADB, PHP, LARAVEL, JAVASCRIPT soy la persona ideal para cumplir al 100% sus requerimientos, no dude en escribirme :)